Scherm
Alle bijdragen Contact
ict

Wat is Google DeepMind?

DeepMind, tegenwoordig bekend als simpelweg DeepMind, is een Brits kunstmatige intelligentie (AI) onderzoekslaboratorium dat is opgericht in september 2010.

30 december 2023
Wat is Google DeepMind?

DeepMind, tegenwoordig bekend als simpelweg DeepMind, is een Brits kunstmatige intelligentie (AI) onderzoekslaboratorium dat is opgericht in september 2010.

DeepMind, tegenwoordig bekend als simpelweg DeepMind, is een Brits kunstmatige intelligentie (AI) onderzoekslaboratorium dat is opgericht in september 2010. Het werd in 2014 overgenomen door Google en opereert sindsdien als een dochteronderneming van Alphabet Inc., het moederbedrijf van Google. DeepMind staat bekend om zijn baanbrekend onderzoek op het gebied van AI, met name in de gebieden van diep leren (deep learning) en versterkt leren (reinforcement learning).

De missie van DeepMind is om 'intelligentie op te lossen en dit vervolgens te gebruiken om al het andere op te lossen.' Hoewel dit een ambitieus doel is, heeft het laboratorium aanzienlijke bijdragen geleverd aan het onderzoek naar AI en verschillende opmerkelijke mijlpalen bereikt, waaronder:

AlphaGo:

In 2016 versloeg het AlphaGo-programma van DeepMind de wereldkampioen Go, Lee Sedol, in een wedstrijd van vijf games. Dit was een belangrijke prestatie omdat Go een zeer complex bordspel is met meer mogelijke posities dan er atomen zijn in het waarneembare universum. Het succes van AlphaGo toonde de kracht van diepe neurale netwerken en versterkt leren bij het beheersen van complexe taken.

Toepassingen in de gezondheidszorg:

DeepMind heeft ook gewerkt aan het toepassen van AI in de gezondheidszorg. Ze hebben algoritmen ontwikkeld die medische beelden kunnen analyseren, de achteruitgang van patiënten kunnen voorspellen en artsen kunnen helpen bij het nauwkeuriger stellen van diagnoses.

Eiwitvouwing:

Het AlphaFold-project van DeepMind haalde in 2020 het nieuws vanwege zijn baanbrekende werk bij het voorspellen van de driedimensionale structuren van eiwitten. Dit heeft belangrijke implicaties voor het begrijpen van ziekten en het ontdekken van medicijnen.

Robotica:

DeepMind heeft verkend op het gebied van robotica en autonome systemen, inclusief de ontwikkeling van algoritmen voor robotbesturing en navigatie.

DeepMind heeft een sterke focus op onderzoek en heeft talrijke artikelen gepubliceerd op vooraanstaande AI-conferenties en in wetenschappelijke tijdschriften. Het blijft een toonaangevende kracht in de AI-onderzoeksgemeenschap en verlegt de grenzen van wat mogelijk is met kunstmatige intelligentie.

Delen: Per e-mail WhatsApp

Lees verder

ict

Het onzichtbare werk van de mensen die het internet fysiek draaiende houden

Een bericht dat onmiddellijk aankomt, een video die zonder haperen afspeelt. We vinden het zo vanzelfsprekend dat we nauwelijks stilstaan bij wat daarvoor nodig is. Achter onze schermen schuilt een wereld van kabels, technische installaties en mensen die ervoor zorgen dat het internet blijft functioneren. Soms werken ze diep onder de grond, soms midden op zee of in een datacenter waar de apparatuur nooit stilstaat. Hun werk blijft doorgaans buiten beeld, maar zodra een verbinding uitvalt, wordt duidelijk hoe afhankelijk onze digitale samenleving is van die fysieke werkelijkheid.

24 september 2026
ict

Kunstmatige intelligentie maakt fouten die overtuigender kunnen klinken dan menselijke twijfel

Een aarzelende collega klinkt misschien minder indrukwekkend dan een chatbot die binnen enkele seconden met een precies jaartal, een naam en een sluitende uitleg komt. Toch kan net die aarzeling waardevoller zijn. Kunstmatige intelligentie formuleert foute antwoorden soms met dezelfde rust en overtuiging als juiste. Daardoor raakt een vertrouwd menselijk signaal uit beeld: twijfel. En precies dat maakt het steeds moeilijker om aan taal alleen te horen wanneer kennis ophoudt en overtuigend gokken begint.

17 september 2026
ict

De groei van AI creëert een nieuwe markt voor iets zeer ouderwets: elektriciteit

Een vraag aan een AI-model lijkt bijna gewichtloos. Een paar woorden op een scherm, enkele seconden wachten en het antwoord verschijnt. Achter die eenvoud groeit echter een bijzonder fysieke industrie. Datacenters vragen enorme hoeveelheden stroom, zware netaansluitingen en infrastructuur die veel trager wordt gebouwd dan nieuwe software. Daardoor krijgt betrouwbare elektriciteit plots een strategische waarde in de wedloop om kunstmatige intelligentie.

9 september 2026
↑